生长曲线模型中最小二乘估计的一种新的相对效率  

A New Relative Efficiency of the Least Squares Estimator in Growth Curve Model

作　　者：路永洁[1] 魏晓丽[1] 侯景臣[1] 

机构地区：[1]辽宁石油化工大学理学院,辽宁抚顺113001

出　　处：《石油化工高等学校学报》2006年第4期93-96,共4页Journal of Petrochemical Universities

摘　　要：对于生长曲线模型,Yn×k=Xn×pβp×pZq×k+en×k,E(e)=0,Cov(e)=Vk×k∑n×n,在一定条件下,引入了回归系数的最小二乘估计与最佳线性无偏估计的一种新的相对效率e4(^β*/^β),并讨论了它们的下界。修正了当未知参数矩阵β不可估时,相对效率e1(^β*/^β)。A new relative efficiency was introduced to regression coefficient least square estimator compare to the best linear unbiased estimator for growth curve model Yn×k=Xn×p βp×pZq×k＋en×k,E（e）=0,Cov（e）=Vk×k（×）∑n×n, that is e4（β^＊/β）. At the same time, the lower bound of the relative effciency in the growth curve model was discussed and e1（β^＊/β） was revised when parameter matrix β isn＇t estimable.

关 键 词：生长曲线模型 最佳线性无偏估计 最小二乘估计 相对效率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]