可扩展数据仓库若干关键问题研究与分析  

Research and Analysis on Some Key Problems of Scalable Data Warehouse

作　　者：秦学勇[1] 姚燕生[2] 

机构地区：[1]安徽建筑工业学院计算机与信息工程系,安徽合肥230022 [2]中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230022

出　　处：《计算机技术与发展》2006年第12期136-138,共3页Computer Technology and Development

摘　　要：当大量复杂异构的数据不断进入数据仓库以后,最初的配置渐渐适应不了新的环境,因此数据仓库必须要设计成为可扩展的体系结构,从而能够满足将来数据仓库的性能要求,它能够随着数据、最终用户、复杂性和功能性的增长而增长,并且在增长的同时其性能水平并不会下降。文中通过对数据集成、高效查询和非规格化等几个可扩展数据仓库关键问题进行研究,使得当大量异构数据涌入可扩展数据仓库中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持,取得较好效果。Data warehouse should be designed with sealable architecture so that it can satisfy the need of future applications. When mass data and more users entering into the scalable data warehouse,the system can finish tasks well and maintain a good performance. Through researching and analysis on some key problems of scalable data warehouse , we can get a good effect on system performance when a great deal of heterogeneous data swarming into it. Data integration, effective index and non- normalization are used to maintain the performance of system,and satisfy the need of decision support.

关 键 词：可扩展 数据仓库 数据清洗 位图 非规格化 

分 类 号：TP311.138[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]