矢量量化算法的VLSI实现结构  

VLSI architectures for vector quantization

作　　者：王妙锋[1] 郭立[1] 刘璐[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥230026

出　　处：《电路与系统学报》2006年第6期61-64,共4页Journal of Circuits and Systems

基　　金：高校博士点科研基金资助课题(20020358033)

摘　　要：本文通过将全搜索矢量量化算法(FullSearchVectorQuantization)的计算转换成内积(innerproduct)运算,并利用Baugh-Wooley算法,阐述了FSVQ算法的一种新的有效的基于二进制补码的VLSI实现结构。由于该结构的规则性(regularity)和模块性(modularity),它可以被高效地应用在语音、图像、和视频编码的VLSI实现中。Based on the Baugh-Wooley algorithm, this paper presents a new efficient 2＇s complement VLSI architecture of Full Search Vector Quantization by transforming the computation of FSVQ to the computation of inner product. This new architecture can be efficiently applied in VLSI implementation of speech, image, and video coding because of the structural regularity and modularity.

关 键 词：矢量量化 内积运算 脉动阵列 VLSI实现 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]