电源规划模型及求解方法研究综述  

A survey of modeling and optimization methods on generation expansion planning

作　　者：李小明 陈金富[2] 段献忠[2] 陈跃辉[3] 宋爱红[4] 

机构地区：[1]河南省电力勘测设计院,河南郑州450007 [2]华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074 [3]湖南省电力公司,湖南长沙410007 [4]河南省电力公司,河南郑州450007

出　　处：《继电器》2006年第23期78-84,共7页Relay

基　　金：高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目;中国博士后科学基金资助项目(2003034473)

摘　　要：对传统的电源规划模型结合需求侧管理、考虑环境保护和电力市场环境下的电源规划模型进行了详细的研究,总结了实施需求侧管理、环境保护对电源规划的影响和电力市场改革对电源规划的新要求,分析了各种模型中电源规划目标函数和考虑约束条件的不同。然后将电源规划问题所采用的求解方法主要分为数学优化方法和人工智能方法进行归纳,包括动态优化法、混合整数规划法、专家系统、模糊理论、遗传算法和人工神经网络等,对比了各种方法的优缺点。最后阐述了当前电源规划过程中尚待深入研究的问题。In this paper, a survey of the optimal models on generation expansion planning （GEP） is presented. The influence on GEP are discussed, whicb are caused by demand-side management, environment protection and the power market. The differences of objective functions and constraints in these models are analyzed. Then, the optimal methods on GEP are summarized, such as dynamic programming, mixed-integer programming, expert systems, fuzzy set theory, genetic algorithm, artificial neural networks, etc. Finally, some problems to be solved are put forward.

关 键 词：电力系统 电源规划 模型 优化算法 综述 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]