提升小波变换与分形相结合的图像压缩  

Image Compression Based on the Combination of Lifting Wavelet Transform and Fractal

作　　者：宋凭[1] 刘波[1] 曹剑中[1] 张仲敏[2] 李荣[2] 

机构地区：[1]中国科学院西安光学精密机械研究所,西安710068 [2]西安通信学院计算机与信息工程系,西安710106

出　　处：《光子学报》2006年第11期1784-1787,共4页Acta Photonica Sinica

摘　　要：提出了一种提升小波变换与分形相结合的图像压缩方案.充分利用小波变换后系数能量的分布特性,对提升小波变换后的低频部分采用改进的分形图像压缩编码,其余部分采用集合分裂嵌入块(SPECK)编码算法.试验结果表明,该方法在提高了压缩效率的同时,获得了较高的恢复图像质量.An image compression project based on the combination of lifting wavelel transform and fractal was proposed. Making the best of the coefficients＇ distribution, the algorithm was consisted of improved fractal coding in low frequency of lifting wavelet transform coefficients and SPECK coding in other parts. enhancing compression

关 键 词：图像压缩 提升小波变换 分形图像压缩 SPECK算法 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统] TP391[电子电信—信息与通信工程]