基于多算法协同的蜂窝无线定位的算法研究  被引量:6

A Model Based on Multiple-algorithm Cooperative Location for Cellular Location

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作  者:吴慎山[1] 尚江丽[1] 聂惠娟[1] 吴雪冰 郭彩霞[1] 

机构地区:[1]河南师范大学物理与信息工程学院,河南新乡453007

出  处:《河南师范大学学报(自然科学版)》2006年第4期192-194,共3页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)

基  金:河南省科技攻关项目(981120229)

摘  要:基于数据融合的基本原理,采用TDOA定位技术,将其应用于多算法协同定位,进一步提高对移动台(MS)定位估计的准确性.最后仿真结果表明利用此多算法协同定位模型,在保证决策可靠的前提下,能得到更准确可靠的移动台估计位置,有效地提高了决策输出的定位精度.Based on the data fusion basic principle, this paper uses the TDOA localization technology, applies it in the multi-algorithm coordination localization, further enhances to the traveling carriage localization estimate accuracy. Finally the simulation result indicated uses this multi-algorithm coordination localization model, under the guarantee declsion-maklng reliable premise, can obtain the more accurate reliable traveling carriage estimated position, effectively increased the pollcy-making output pointing accuracy.

关 键 词:通信技术 数据融合 多算法协同定位 蜂窝无线定位 

分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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