基于遗传算法CSAMT反演计算研究  

The application of Genetic Algorithm to CSAMT inversion

作　　者：王光杰[1] 王勇[2] 李帝铨[2] 付长民[1] 张贵宾[2] 

机构地区：[1]中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029 [2]中国地质大学(北京),北京100083

出　　处：《地球物理学进展》2006年第4期1285-1289,共5页Progress in Geophysics

基　　金：国家自然科学基金项目(40434009)资助

摘　　要：提出了CSAMT方法测深的遗传算法反演,比较传统的线性反演方法,其对初始模型依赖性小,全局寻优能力强,适用于在地下电性参数比较模糊的条件下对测深曲线进行反演.本文设计多种理论模型进行模拟,证明该算法精度高,可行性强.A new way is created in the paper for inversion of CSAMT depth measuring through the nonlinear Genetic Algorithm（GA）. Compared to the traditional linear inversion, the GA inversion depends less on original model, and has more ability to find the most available resolution. It＇s more usahle than the traditional in the complex condition of the earth. Many theoretic models are designed to confirm the precision of the GA.

关 键 词：CSAMT 遗传算法 反演 拟合 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]