一种改进的视频序列质量合并算法  

New Video Sequence Quality Pooling Algorithm

作　　者：邹伦开[1] 周娅[1] 王宏远[1] 

机构地区：[1]华中科技大学电信系数字视频与通信中心,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第35期68-69,76,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：首先建立了一个序列图像峰值信噪比模型,然后在此模型基础上,提出了一种新的视频序列质量合并算法。与传统的Minkowski合并算法相比,该算法结果与人眼主观测试数据具有更好的相关性。最后实验证实了该方法的有效性。Firstly a video sequence Peak Signal-to-Noise Ratio（PSNR） model is constructed,and then,based on this model,a new video sequence quality pooling algorithm is introduced.Compared with the traditional Minkowski pooling algorithm,the results of this algorithm show higher correlation with the subjective evaluation data.Finally,the validity of the method is proved by experiments.

关 键 词：视频质量评价 人眼视觉系统 DVQ模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]