检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长江大学城市建设学院
出 处:《长江大学学报(自科版)(上旬)》2006年第4期133-134,共2页JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI & ENG
基 金:湖北省教育厅科研项目(B200612011)
摘 要:根据灰色系统理论建立GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。Based on a grey systematical theory,GM(1,1) model is established for predicting the road usage performance.The method and process of the prediction are discussed in combination with examples,and an artificial neural network method is used to compare it.The result and quality analysis show that the grey theory is of optimal prediction effect.
分 类 号:U416.2[交通运输工程—道路与铁道工程]
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