纳税异常关联规则挖掘数据模型的设计与实现  

Design and Accomplishment of Data Model about Taxpaying Outlier for Association-rule Mining

作　　者：高宽贤[1] 张力[1] 王耀波[2] 

机构地区：[1]北京清华大学软件学院 [2]山东省国家税务局信息中心

出　　处：《微计算机信息》2006年第12X期205-207,48,共4页Control & Automation

摘　　要：关联规则挖掘是数据挖掘的重要方面;纳税异常管理是税收管理的核心内容。本文以“对纳税异常进行关联规则挖掘”为研究对象,提出了建立纳税异常星型模式的思想,设计并实现了纳税异常数据模型,给出了在此模型上进行关联规则挖掘的应用实例。Assoeiation-rule mining is an important aspect of data mining. The management about taxpaying outlier is the core of revenue management. This paper focuses on association-rule mining in taxpaying outlier, proposes an idea of establishing star-schema about taxpaying outlier, designs and accomplishes the data model, and one application example using association-rule mining based on the model is given at last.

关 键 词：纳税异常 数据挖掘 关联规则 数据模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]