基于网格的隐私保护分类挖掘算法的研究  

Research of Privacy-preserving Classified Data Mining Based on Grid

作　　者：荣秋生[1] 

机构地区：[1]湖南文理学院计算机科学与技术系

出　　处：《微计算机信息》2006年第12X期220-222,共3页Control & Automation

基　　金：湖南省教育厅重点项目(04A037)

摘　　要：随着网格和数据挖掘技术的迅猛发展,我们结合传统分类方法的优缺点,提出了一种基于网格平台下的隐私保护分类数据挖掘算法,设计应用转移概率矩阵对网格中采集的原始数据进行转换,然后利用分类方法构建判定树,模拟实验证明我们设计的该算法适用于不同的数据类型,并且对任意的原始数据概率分布及任何属性的变换都具有较高的精度。As the development of Grid and Data mining,we advance a method of privacy-preserving classified data mining service mode based on the grid With the analysis of tradition method, we can switch the data of Grid over the optimal transition probalility matrix ,then build the decision tree.The experiments show that this algorithm suits all data types.arbitrary probability distribution of original data.perturbing all attributes and comparable accuracy.

关 键 词：网格 隐私保护 数据挖掘 转移概率矩阵 分类 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]