关联规则集合的鱼眼视图可视化  

Fisheye View Visualization of Association Rules

作　　者：刘发升[1] 杨惠[2] 

机构地区：[1]江西理工大学信息工程学院 [2]江西理工大学科技产业处

出　　处：《微计算机信息》2006年第12X期225-227,共3页Control & Automation

基　　金：江西省自然科学基金项目(项目号:0411046);江西省科技厅工业攻关项目(项目号:赣财教[2005]132号)

摘　　要：由于关联规则定义于项集的幂集上,生成的规则通常都是巨量的,数据挖掘后处理以及挖掘结果的可视化有效呈现对关联规则的有效应用都至关重要。针对这一问题,本文提出了一种新颖的基于鱼眼视图技术与数据凝聚聚类的关联规则集合可视化系统方法。实现的原型系统FBARS表征了这种方法的效果和有效性。Being produced through the power set of itemset, the number of association rifles tends to be huge. It is vital for practical use of association rules to post-process and to visualize the mining result set effectively. To solve this problem, a novel broad view and detail on demand style visualization method is put forward in this paper based on Furnas~ fisheye view technique and agglomer- ative clustering of association rules. A prototype system FBARS is developed to show the validity and effectiveness of our approach.

关 键 词：关联规则 后处理 鱼眼视图 可视化 聚类分析 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]