大型遥感影像数据库中的海量数据管理技术  

Mass Data Management Technology in Large - Scale Remote Sensing Image Database

作　　者：简剑锋[1] 尹忠海 周利华 王任享 

机构地区：[1]西安测绘研究所副研究员 [2]不详

出　　处：《测绘科学与工程》2006年第4期5-8,共4页Geomatics Science and Engineering

基　　金：“十五”国家部委型号研制项目（A200206210）

摘　　要：本文对现有遥感影像数据管理方法进行了讨论，针对其存在的不足，提出基于存储区域网（SAN）技术，采用在线、近线、离线的三级存储模式以及分级管理方法解决数据的物理存储问题；采用大对象（LOB）行数据组织，结合数据分块、索引、调度技术，解决了数据的快速加载问题。工程应用实际表明，该方法能够满足海量遥感影像数据的管理需求。This paper firstly analyzes the existing data management methods of remote sensing imagery, and then presents the Store -Area- Network（SAN） based technique which applies three level storage mode （on- line , near - line and off - line） and hierarchical storage management to solve the problem of physical storage issue for image data;and applies Large Object （LOB） technique for data management combining with data segmentation , indexing and scheduling techniques to solve the issue of quick data loading . The engineering applications indicate that this method can meet the management requirements for mass remote sensing image data.

关 键 词：遥感影像数据库 海量数据管理 三级存储模式 LOB 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]