一元P范分布的自适应估计  

Adaptive Estimation of Mondic P-Norm Distribution

作　　者：潘雄[1] 付宗堂[1] 孙海燕[2] 

机构地区：[1]中国地质大学(北京)土地科学系,北京100083 [2]武汉大学测绘学院,武汉430079

出　　处：《数据采集与处理》2006年第4期468-472,共5页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：国家自然科学基金(40274005)资助项目;湖北省自然科学基金(2004ABA032)资助项目;国家博士后基金(2005038362)资助项目

摘　　要：根据实际观测的误差,在误差为单峰、对称的情况下,得到了一元P范分布在不同情况下的估计效率公式。根据误差分布的实际情况,对一元P范分布进行极大似然估计,得到了误差在不同精度下P范分布参数的计算公式。将估计方程展开为泰勒级数,取至二次项,从而减少由于线性近似而引起的模型误差,提高了估值结果的精度。由此得出的极大似然方程,可以推断出实际误差参数的最或是值。最后用一个实际算例说明了此方法的优越性。The P-norm distribution is an extensive distribution family for measuring errors. For each concrete measuring data, the process for detecting the real distribution of the data by Lp estimation, determining the parametric value of the mondic P-norm distribution, and carrying on the Lp estimation, is called the adaptive Lp estimation. The calculating formulas of the P-norm maximum likelihood adjustment are given. Under the assumption, the distribution of observations is unimodal and symmetry. The method can give the estimated parametric values. An example shows that the method is effective in solving the estimated values.

关 键 词：自适应Lp估计 P范分布 误差 精度评定 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] P207[理学—数学]