一种快速有效处理数据集分类问题的新算法  

A Sort of Fast and Effective New Algorithm for Dealing with Problems of Data Set Classification

作　　者：赵成龙[1] 陈乐义[2] 张冉[1] 李红[1] 

机构地区：[1]泰山职业技术学院信息工程系,山东泰安271000 [2]山东科技大学资产管理处,山东泰安271019

出　　处：《山东科技大学学报（自然科学版）》2006年第4期71-73,共3页Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)

基　　金：山东省教育厅2006年自然科学科研课题(J06P56)

摘　　要：经典的分类算法对小型数据集分类是非常有效的,但当面对超大型数据集时往往失去了分类能力。在平均值和方差以及新定义的权这三个度量的基础上提出了一种快速有效处理超大型数据集分类问题的新算法—核心向量算法,简称CV算法。试验结果表明,该方法对超大型数据集分类是比较有效的。The classical algorithm for classification is very effective for small data set, but it loses the ability of classification for large data set sometimes. This paper gives a fast and effective new algorithm for dealing with problems of overlarge data set classification the core vector algorithm, called CV algorithm for shortbased on such three metrologies as mean, variance and newly defined weight. The experimental results show that the new algorithm is effective to overlarge data set.

关 键 词：CV算法 权重 分类 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]