一种基于部分标记的SOM和MLP混合识别算法  

在线阅读下载全文

作  者:吕淑静[1] 

机构地区:[1]国家邮政局上海研究院

出  处:《图象识别与自动化》2006年第2期30-34,共5页

摘  要:针对孟加拉手写体数字的识别,本文提出了一种基于部分标记的两层SOM分类器和MLP分类器相混合的识别算法。对于Kohonen提出的SOM分类器,部分标记有利于降低错识率,而两层结构提高了分类器的性能。在本文提出的算法中,首先用SOM分类器对提取的字符方向特征和密度特征进行处理,如果字符不能被SOM识别,则再用MLP分类器对其重新分类。文章最后用实际信封上提取的16,000个孟加拉数字进行了实验,实验证明,本混合算法达到了96.7%的识别率。

关 键 词:孟加拉数字 部分标记的SOM MLP 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象