图像的平移不变量小波去噪法及其应用  

Image Translation Invariant Wavelet-denoising Method and Its Applications

作　　者：李庆武[1] 王晓玲[1] 宋英姿[1] 魏峰[1] 

机构地区：[1]河海大学计算机及信息工程学院,江苏常州213022

出　　处：《河海大学常州分校学报》2006年第4期17-20,共4页Journal of Hohai University Changzhou

基　　金：河海大学常州校区科技创新基金资助项目(05B002-04)

摘　　要：图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进,能够有效抑制小波阈值去噪过程中出现的伪吉布斯现象.分析了图像的平移不变量小波去噪法的原理及其算法,并将该方法应用于颗粒显微图像的去噪.对采用不同去噪方法的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实验结果表明图像的平移不变量小波去噪法的去噪效果较好。Translation invariant （TI） wavelet de-noising method is an improved method of wavelet thresholding shrinks; it can suppress Pseudo-Gibbs artifacts effectively. The theory and algorithm of TI wavelet de-noising method are analyzed in this paper. The same microscopic particle image is de-noised by the proposed method and two conventional methedsand the de-noised images are segmented with watershed algorithm. Comparison tests show that the method of TI wavelet de-noising method is better than others.

关 键 词：平移不变量 小波收缩 伪吉布斯现象 颗粒图像 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]