检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学城市与资源学系,南京210093 [2]山东科技大学地球信息科学与工程学院,青岛266510
出 处:《中国图象图形学报》2006年第12期1743-1749,共7页Journal of Image and Graphics
基 金:国家自然科学基金项目(40501053;40471109);基础地理信息与数字化技术山东省重点实验室开放研究基金项目(SD040201);测绘遥感信息工程国家重点实验室基金项目(WKL040304)
摘 要:拓扑关系是GIS中空间目标之间最基本也是最重要的关系之一,在空间数据建模、空间查询、分析、推理、制图综合、图像检索和相似性分析等过程中起着重要的作用。在综合研究空间关系文献基础上,从方法论的角度论述了精确和不精确空间目标间拓扑关系的描述方法及其最新进展,并简要分析了拓扑关系在GIS空间查询、推理和分析中的应用。Topological relationship is one of the most important theoretical topics related to GIS modeling, and it plays a key role in many geo-technical fields such as spatial data modeling, spatial query, spatial analysis, spatial reasoning, and cartographic generalization. To motivate further research and applications of the theory, this paper reviews the formalisms and formal models of topological relations. First, the approaches that describe topological relations under certainty are briefly examined. Then the developing progress toward topological relations with uncertainties is explored in terms of research methodologies, including broad boundary approach, fuzzy set approach, random set approach, and rough set approach. Moreover, some applications of the theory in spatial query, spatial analysis and spatial reasoning, are basically introduced. Finally, several issues are highlighted for future investigations.
分 类 号:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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