检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100
出 处:《山东大学学报(理学版)》2006年第6期57-60,共4页Journal of Shandong University(Natural Science)
基 金:国家自然科学基金资助项目(60364001);山东省自然科学基金资助项目(Y2004A04);福建省自然科学基金资助项目(Z0511049)
摘 要:在公理化相似度的基础上给出了粗相似度的定义,对粗相似度的性质进行分析并由此得出了一系列的结果.根据粗相似度的性质和最大粗相似度原理给出了一个在粗系统中对一个新样本的识别方法.The definition of rough similarity degree is given based on the axiomatic similarity degree. In addition, the properties of rough similarty degree are listed. Using the properties of rough similarity degree, the recognition method for a new sample is given in a rough system.
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