广义岭估计优于最小二乘估计的两个充分条件  

Two Sufficient Conditions for Generalized Ridge Estimator Better than Least Square Estimator

作　　者：叶仁玉[1] 曾建军[2] 

机构地区：[1]安庆师范学院数学与计算科学学院,安徽安庆246011 [2]安徽大学数学与计算科学学院,安徽合肥230039

出　　处：《大学数学》2006年第6期66-69,共4页College Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号10271001)

摘　　要：分别给出了线性回归模型未知参数β的广义岭估计在MSE准则和PC准则下优于LS估计的充分条件.We respectively give the sufficient conditions under which generalized ridge is better than least square estimator under MSE criterion and Pitman Closeness criterion in the linear regression model.

关 键 词：广义岭估计 最小二乘估计MSE准则 Pitman Closeness准则 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]