融合小波变换与FLD的人脸识别  

作　　者：牛彦敏[1] 

机构地区：[1]重庆师范大学物理学及信息技术学院,重庆400047

出　　处：《计算机科学》2006年第B12期160-162,共3页Computer Science

摘　　要：本文着重讨论了在不降低识别率的前提下，如何加快训练速度的人脸识别方法。通过分析人脸图像的特点，利用小波变换将人脸图像进行降维和滤波处理，然后利用Fisher线性鉴别分析进一步提取具有鉴别力的特征矢量，在ORL人脸库及其与Yale混合库的实验结果表明，本方法不仅有效提高了训练和识别速度，整体耗时只有FisherFace方法的1／4左右，而且提高了识别率（至少不降低），使得整个识别过程变得稳定。

关 键 词：人脸识别 小波变换 Fisher线性鉴别分析(FLD) 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]