基于聚类模式的多数据源匹配的实现  

Matching Data Fields among Multi Data Sources Based on Clustering Technique

作　　者：潘伟[1] 郑刚[1] 

机构地区：[1]安徽工程科技学院计算机科学与工程系,安徽芜湖241000

出　　处：《计算机技术与发展》2007年第1期76-78,共3页Computer Technology and Development

基　　金：安徽省高等学校省级自然科学研究项目(2005KJ065)

摘　　要：在对异构数据库进行联合查询的过程中,相关属性的匹配问题一直没有得到很好的解决。文中提出了一种基于聚类技术的多数据源的字段匹配算法。该算法使用“罩盖”技术,并对其进行改进,使之聚类的效率大大提高,并且可以运用于分布式计算环境中。将此算法用于多数据库的联合检索系统中,实现数据源动态加入,相关属性的自动发现与匹配,减少了人工介入的过程,使联合检索的效率大大提高。In the process of querying multi databases system, the problem of matching data fields couldn＇t resolved until now. This paper put forward an algorithm, by using advanced canopy clustering technique which focuses on large data set, to match data fields among multi data sottrces, and use it into multi databases system. When a new data source get in with this system, it can match its fields with other data sources, and increases the verification effectiveness.

关 键 词：字段匹配 聚类技术 多数据源 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]