一种在单片机上提取语音特征参数MFCC的快速算法  

A Fast Algorithm for Extracting Speech Feature Parameter MFCC on Microcontroller

作　　者：陈伯胜[1] 廖海洋[1] 

机构地区：[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400044

出　　处：《现代电子技术》2007年第2期47-48,52,共3页Modern Electronics Technique

摘　　要：语音特征参数MFCC(美尔频标倒谱系数)是语音识别中最有效的特征参数之一,但由于MFCC参数的计算量太大而限制了其在低端嵌入式平台的应用;针对台湾凌阳公司的16位语音型单片机SPCE061A采用优化的双字定点算法研究了MFCC参数的快速提取方法,使得计算一帧256点(32 ms)语音数据12阶的MFCC参数只需13.8 ms,比未改进的浮点算法速度快30倍,达到了实用的目的。The speech feature parameter Mel Frequency Cepstrum Coefficient （MFCC） is one of the most effective feature parameter in speech recognition. But its amount of computation is too large to apply to low embedded platform. A fast algorithm of MFCC is studied in this paper for 16 b speech microcontroller SPCE061A of Sunplus Company, by adopting optimized two words fixed point scheme. It costs only 13.8 ms to compute 12 MFCCs of a frame speech data of 256 points （32ms） ,is 30 times faster than unimproved floating- point algorithm, which attained aim of application.

关 键 词：MFCC参数 SPCE061A 快速算法 滤波器 

分 类 号：TP368.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]