基于树型小波变换的图像检索研究  

RESEARCH ON TREE-STRUCTURED WAVELET TRANSFORM FOR IMAGE RETRIEVAL

作　　者：韦娜[1] 耿国华[2] 周明全[2] 

机构地区：[1]长安大学信息工程学院,陕西西安710064 [2]西北大学计算机科学与技术学院,陕西西安710069

出　　处：《计算机应用与软件》2007年第1期24-26,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金项目(60271032)。

摘　　要：本文通过分析纹理图像经过小波分解后的能量变化特点,比较和分析了利用树型小波变换和塔式小波变换进行图像检索的方法,提出了基于树型小波变换的相似性度量方法。通过排序的评价方法进行评价,研究表明,树型小波分解方法具有较好的纹理区分能力。This paper compared the pyramid-structured and the tree-structured wavelet transform by analyzing the characterization of energies of image subbands after wavelet transform. Tree,structured wavelet transform （TSWT） and suitable similarity measurement have been developed for retrieval of textures. It proves that effective texture discrimination can be achieved. Experimental results show a superior performance in terms of normalized rank sum.

关 键 词：树型小波变换 纹理特征 基于内容的图像检索 归一化排序和 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]