多用户DS/CDMA系统下的PN序列盲估计算法  

Blind Algorithm for PN Sequences Estimation for Multi-users DS/CDMA System

作　　者：程皓[1] 郭伟[1] 刘飞[1] 

机构地区：[1]电子科技大学国家级通信抗干扰实验室

出　　处：《电子测量与仪器学报》2006年第6期45-49,共5页Journal of Electronic Measurement and Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60472052)

摘　　要：本文提出了一种在非合作条件下多用户DS/CDMA系统的PN序列估计算法。该算法利用DS/CDMA系统独有的相关特性,在基带条件下对收集到的混合信号分段,利用不同分段数据码片两两相加的算法,实现多用户特征序列的快速分离。该方法不同于以往的神经网络算法,不需要用递归算法,从而简化了计算量,并且能对呈现高斯分布的伪随机序列进行有效的分离,并且该算法还有以下特性:不用对混合矩阵进行白化处理,可以保留了信道内多用户的幅值特征;该算法计算量几乎不受到用户扩频码位数影响,但相同误码率条件下较ICA算法需要稍高的信噪比;由于未采用递归,不存在收敛问题。计算机仿真结果表明,在信噪比SNR=0dB条件下,可以正确分离多用户特征码。Mast algorithm for blind estimation of PN sequences in muhi-users DS/CDMA system is presented. The algorithm utilizes the repeated characteristic in the system. The algorithm can separate the users＇s PN sequence in low input SNR, adopt the simply pluse or subtract operation which is difficult for ICA. It is different form conventional neural network algorithm ： 1 ） The new algorithm can save the users＇s amplitude information. 2） The calculation complication almost have not an influence in chip lenth due to without using iterative algorithm. 3 ） Without the problem of convergence. The implement condition of the algorithm is analyzed and the performance of parameter estimation is measured by computer simulation.

关 键 词：DS/CDMA信号 盲分离 特征序列 

分 类 号：TN914.42[电子电信—通信与信息系统]