检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:荆一楠[1] 屠鹏[1] 王雪平[1] 张根度[1]
机构地区:[1]复旦大学计算机信息与技术系,上海200433
出 处:《计算机工程》2007年第2期127-129,154,共4页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60373021)
摘 要:在分析高级随机包标记算法(AMS)的基础上,提出了一种基于反向确认的攻击源追踪模型,该模型不再需要AMS过强的假设前提。同时为了弥补其他自适应算法的不足,提出一种自适应边标记算法。理论分析和实验结果证明该算法不仅收敛时间短,而且比AMS算法更稳定。On the basis of analysis about advanced marking scheme(AMS), a reverse-validation 1P traceback scheme is proposed, which no longer requires the too strong assumption of AMS. In order to improve other adaptive algorithms, an adaptive edge marking scheme (AEMS) is proposed. Theoretic analysis and simulation results prove that it can converge more quickly and stably than AMS.
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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