检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学城市与资源学系,江苏南京210093
出 处:《计算机应用研究》2007年第1期69-71,139,共4页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金资助项目(40371091)
摘 要:从空间自相关的基本构成出发,提出了一种测度名义尺度的空间自相关指数———自邻接指数,给出了基于名义尺度下全局空间自相关和局部空间自相关的测度方法,并在ArcV iew平台下通过Avenue二次编程进行了算法实现。最后通过例子展示了自邻接指数在土地利用格局分析中发挥的重要作用。In this paper, from the basic composition of spatial autocorrelation, an index for spatial autocorrelation measurement of nominal scale data: auto-adjacency index is defined, which leads to the measurement of global and local spatial autocorrelation based on nominal scale, and the algorithm for calculation is realized in ArcView by Avenue procedure. An example is shown at last, from which the auto-adjacency index has played an important role in land using layout analysis.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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