一种基于小波变换的图像消噪算法  

An Image Denoising Method Based on Wavelet Transform

作　　者：宋锦萍[1] 宋玲珍[2] 杨晓艺[1] 李登峰[1] 

机构地区：[1]河南大学数学与信息科学学院,开封475001 [2]洛阳师范学院数学科学学院

出　　处：《电子与信息学报》2007年第1期43-46,共4页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：河南省教育厅自然科学基金(2003110004);河南省高校青年骨干教师基金(2002016);国家自然科学基金(60272042)资助课题

摘　　要：该文在自适应树小波萎缩法的基础上,结合小波系数的零树编码思想和小波变换的信噪分离特性给出了一种新的小波消噪算法。该算法不仅减少了运算量,而且在消噪和保留奇异点信息方面也取得了较好的效果。In this paper, a new method of image denoising is presented ,which is built upon the ideas of Embedded Zerotree Wavelet （EZW） encoder and separate character of signals and noises. This method is not only less than Tree-Adapted Wavelet Shrinkage （TAWS） method in operation amounts but also excellent in image denoising results and reservation of singularity information.

关 键 词：图像消噪 零树编码 信噪分离 小波变换 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]