基于滑动窗与韧性函数的递归最小p范数滤波方法  

Adaptive Generalized Recursive Least p-Norm Filtering Algorithm Based on Minimum Dispersion Criterion

作　　者：查代奉[1] 邱天爽[1] 

机构地区：[1]大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024

出　　处：《电子与信息学报》2007年第1期54-58,共5页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家自然科学基金(60372081;60172072;30170259);辽宁省科学技术基金(2001101057)资助课题

摘　　要：α稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,该文基于SαSG分布模型,提出了一种混合噪声环境下基于滑动窗与韧性函数自适应广义递归最小p范数滤波算法,并对算法进行了分析。计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好鲁棒性的方法。Alpha stable distribution, a generalization of Gaussian, Gaussian distribution in signal processing. This class of process has and finite second order moments. In this paper, a new adaptive no close form of probability density function generalized recursive least p-norm filtering algorithm is proposed based on SaSG noise model. The simulation experiments show that the proposed new algorithm is more robust than the conventional algorithm.

关 键 词：信号处理 Α稳定分布 分数低阶统计量 最小P范数 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]