检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王兆红[1]
机构地区:[1]潍坊学院计算机与通信工程学院
出 处:《集团经济研究》2007年第01Z期272-272,共1页
摘 要:信息挖掘这一概念起源于知识发现(KDD)领域,广泛地应用到科学研究、金融、保险、医疗保健、司法和制造等各个行业。各个学科领域都从不同的角度利用相应的理论和分析方法进行着信息挖掘的研究工作,涉及到机器学习、统计分析、数据库技术、模式识别、人工智能、神经网络、可视化方法、不确定性推理、人工生命、模糊逻辑和粗糙集理论等领域。
关 键 词:信息挖掘 信息处理 应用 商业 数据库技术 粗糙集理论 知识发现 科学研究
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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