非线性电阻网络故障诊断中漏诊现象的消除  

Eliminating Missed Diagnosis in Fault Location for Nonlinear Resistance Networks

作　　者：谢长焱[1] 何怡刚[2] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2006年第6期53-55,共3页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50277010);湖南省科技计划资助项目(04FJ2003;03GKY3115)

摘　　要：针对非线性电阻网络,建立了规范式分段线性化故障诊断模型,提出了基于神经网络的非线性电阻网络硬故障诊断方法,从而克服了用一般方法对非线性电阻网络故障诊断中的的漏诊现象.The paper presents method of canonical piece-wise linearization which can give all the multi-solutions in the nonlinear resistive network, and uses the backward-propagation neural networks for hard fault diagnosis of the nonlinear resistive network. Compared with the general methods, the proposed one overcomes the problem of fault missing location in the nonlinear resistance network.

关 键 词：非线性电阻网络 硬故障 故障诊断 BP神经网络 规范式分段线性化 

分 类 号：TN711.4[电子电信—电路与系统]