基于系统矩阵实Schur分解的集结法模型降阶  

AGGREGATION MODEL REDUCTION BASED ON REAL SCHUR DECOMPOSITION OF SYSTEM MATRIX

作　　者：王炎生[1] 陈宗基[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学自动控制系

出　　处：《自动化学报》1996年第5期597-600,共4页Acta Automatica Sinica

基　　金：博士后科学基金;航空科学基金

摘　　要：通过有序实Ｓｃｈｕｒ分解将系统矩阵变成分块对角阵，得到一种数值稳定的集结法模型降阶，并给出降阶的Ｌ∞－误差界．降价系统保留了原系统的主导极点且为最小实现．In this paper, by transforming the system matrix into a blocked diagonal matrix,it obtains an aggregation model reduction algorithm with numerical stability, and gives a L∞-error bound for model reduction. The reduced-order system retains the prominent poles and its realization is minimal.

关 键 词：模型降阶 集结法 实Schur分解 系统矩阵 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]