检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210007 [2]中国电子系统工程研究所,北京100039
出 处:《系统仿真学报》2007年第1期160-163,共4页Journal of System Simulation
基 金:武器装备预研基金(514060201JB0210)
摘 要:战争是典型的复杂适应系统,基于Agent的仿真是分析复杂系统的一种新方法。围绕基于Agent的作战仿真环境,利用信息熵理论建立了战场知识表示的数学模型,依据此模型分析了信息协作和共享带来的知识增益。最后通过仿真分析了战场知识和兵力损耗之间的关系,验证了信息共享效能评估模型的有效性。Warfare is a typical complex adaptive system. Agent-based simulation is a new approach to analyze complex system. To quantify effectiveness of sharing information, a battlefield knowledge representation model based on information entropy was proposed. Improved knowledge from cooperation was also analyzed based on this model. Finally, the simulation on the scenario validates the validity of the evaluation mode and shows the relation between the attrition of both side and the knowledge level.
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