基于遗传算法的B细胞高频变异方法  

Method of B Cell's Hypermutation based on Genetic Algorithm

作　　者：李士勇[1] 梁家荣[1] 唐志刚[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,广西530004

出　　处：《现代计算机》2007年第1期12-14,46,共4页Modern Computer

基　　金：国家教育部留学回国人员科研专项基金项目(教外司留[2004]527号);国家自然科学基金项目60564001;广西研究生教育创新计划项目

摘　　要：在机体免疫系统中,B淋巴细胞和T淋巴细胞协同起来识别抗原。B细胞在初次识别到抗原后,以较高的概率进行变异和自我复制,形成新的识别能力,使得免疫系统具有更高的适应性。然而,B细胞在变异和自我复制的过程中,多数变化会导致更弱或者非功能性抗体,使免疫系统开销增大,效率降低。本文提出一种基于遗传算法的B细胞高频变异方法,很好地克服了该问题。The biological immune system employs B-cell and T-cell in detecting antigen. After detecting antigen successfully at the first time, B-cells copy and mutate themselves with high probability. However, in the process of mutation and copy, most changes will make the new B-cells become more weak or produce non-functionality antibody, then the system will be huge spending and inefficient. This paper presents a method of B-cell＇s hypermutation based on genetic algorithm ,hat can resolve the problem.

关 键 词：人工免疫 遗传算法 B细胞 高频变异 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]