面向Web文本语义挖掘的SKR/MetaMap输出概念共现分析系统的开发尝试  

Development of Co-occurrence Analysis System for SKR/MetaMap Concepts Orienting to Web Text Semantic Mining

作　　者：黄亚明[1] 李国胜[1] 

机构地区：[1]中国医科大学信息管理与信息系统(医学)

出　　处：《现代图书情报技术》2007年第1期72-76,共5页New Technology of Library and Information Service

摘　　要：利用共现原理,对SKR/MetaMap输出结果进行再处理,即从中识别、提取出MetaMapping分析后的概念词,每个概念词再赋予反映其特征的属性,进而形成概念词共现矩阵。这一处理过程能够帮助研究者提高文献信息的获取效率,并且为进一步的文献研究工作、文本分类、挖掘分析等提供完善、科学、可靠的信息及数据来源。This paper designes a system to analyze the output of SKR/MetaMap analysis, identifying and extracting concepts. For every concept, it assignes for describing its characteristic. Then can form Matrix Co - occurrence Matrix of concepts. This system can elevate the efficiency of information analysis, literature research, text categorization and data mining analysis.

关 键 词：SKR/MetaMap 概念词 共现分析 本体 语义 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]