基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统  

GMM-based Chinese dialect identification system

作　　者：顾明亮[1] 马勇[1] 

机构地区：[1]徐州师范大学物理系

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第3期204-206,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：江苏省"十五"社科基金资助项目(K3-013);江苏省高校自然科学基金资助项目(99KJB510002)。

摘　　要：建立了一个基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统,并给出了模型参数的估计方法,讨论了特征参数和高斯混合数对系统辨识的影响,实验结果表明,系统对同一省内的三种不同方言的辨识率平均可以达到84.17%。This paper sets up a GMM-based Chinese dialect identification system and presents the approach for estimation of model parameters.The paper also discusses the influence of the feature and the number of Gaussian mixture component.The experimental results show that the system can arrive at average identification rate of 84.17% on three different dialects in the same province.

关 键 词：高斯混合模型 汉语方言辨识 语音识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]