基于时空信息融合的视频对象分割系统  

Video Object Segmentation System Based on Spatial-temporal Information Fusion

作　　者：曹世康[1] 郭宝龙[1] 符祥[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安710071

出　　处：《电视技术》2007年第1期17-19,共3页Video Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572152);陕西省自然科学基金资助项目(2005F26)

摘　　要：提出了一种有效的时空融合视频分割系统。首先利用基于梯度的分水岭算法对图像进行分割,并利用基于时空联合的区域合并方法克服过分割现象,然后结合改进的帧差掩模对目标进行提取。试验结果表明,由于该系统充分利用了图像的颜色信息,能较完整地分割出对象,并且对象边缘更加准确。An effective video object segmentation algorithm based on spatial-temporal fusion is proposed in this paper. First of all, the image is segmented by watershed algorithm based on gradient image, and over-segmentation is overcome by region merging based on spatial-temporal fusion. Then the target is extracted by frame difference mask, The simulation results show that the proposed system can completely segment video object and its edge is more accurate.

关 键 词：视频对象分割 分水岭变化 区域合并 帧差掩模图像 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]