几种模式识别方法在生物信息学中的应用  

Application of some chemical pattern recognition techniques in bioinformatics

作　　者：王岚[1] 陈晶[1] 王睿[1] 卢小泉[1] 

机构地区：[1]西北师范大学化学化工学院,甘肃兰州730070

出　　处：《计算机与应用化学》2007年第1期53-55,共3页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家自然科学基金(20335030);第四届教育部高校青年教师奖励计划资助项目

摘　　要：评述了几种化学模式识别方法如主成分分析、聚类分析、人工神经网络和SIMCA分类法在生物信息学中的进展,主要介绍了它们在生物信息领域中的应用。The development of some chemical pattern recognition techniques including principal component analysis, cluster analysis, artificial neural networks and SIMCA in bioinformatics has been reviewed. The application of these approaches in bioinformatics was introduced.

关 键 词：化学模式识别 生物信息学 应用 

分 类 号：Q-3[生物学]