检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周昆[1] 王东勇[2] 朱红芳[2] 江双五[2]
机构地区:[1]南京大学大气科学系,南京210093 [2]安徽省气象台,合肥230031
出 处:《气象科学》2006年第6期651-654,共4页Journal of the Meteorological Sciences
基 金:安徽省科技厅科技攻关项目"安徽暴雨形成机理和定时;定点;定量预报技术研究"(编号:do13042)资助
摘 要:2005年初,安徽省气象局在IBMP690上分别实现了MM5、WRF、GRAPES中尺度数值预报模式的并行计算,并分别对他们的加速比和并行效率做了测试。结果表明:当分别采用8、16、24个处理机时,三种模式均可在1个h内完成36-72h的预报,并行效率约为65%,即能够满足业务需要,又较充分利用了计算机系统资源;当增加处理机数时,GRAPES的计算时间缩短最显著,平均并行效率也最高。In early 2005, the parallel computations for three models: MM5, WRF, GRAPES are realized on IBMP690 in Anhui Province. The parallel acceleration-rate and efficiency are tested. The result shows that the three models can finish 36-72hour forecast within 1 hours using 8,16,24 CPUs respectively. The parallel efficiency is about 65 %, which can meet the operational need and make good use of computational resource. With the CPU number increasing, the computational time for GRAPES shrinks fastest compared to the others, and its mean parallel efficiency is also the highest.
分 类 号:P463[天文地球—大气科学及气象学]
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