基于信息融合的时频分析方法及其在故障诊断中的应用研究  

Time-frequency Analysis Based on Full Information and the Application to Fault Diagnosis

作　　者：王胜春[1] 韩捷[2] 

机构地区：[1]山东大学机械工程学院,济南250061 [2]郑州大学振动工程研究所,郑州450002

出　　处：《机床与液压》2007年第2期214-217,共4页Machine Tool & Hydraulics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No:50675209);河南省杰出人才创新基金项目(No.0621000500);河南省重大科技攻关资助项目(No.0122022000)

摘　　要：将全矢谱技术分别与短时傅立叶变换、Wigner分布、模糊函数相结合,提出了短时矢谱、全信息Wigner分布、全信息模糊函数的新概念,并分别阐述了它们的算法及特点。仿真算例与实验表明,基于信息融合的上述三种时频分析方法与单通道的信号分析相比,前者均能体现信息融合的优越性,大大提高旋转机械故障识别的准确率和可靠性。其中,全信息模糊函数在时频定位性、抑制交叉项、去噪方面又更优于短时矢谱和全信息Wigner分布,是一种行之有效的故障诊断的时频分析方法。Combined vector spectrum theory with short,time fourier transform, wigner distribution and ambiguity function, new concepts, i. e. short-time vector spectrum （STVP） , full information wigner distribution （FIWD）, full information ambiguity function （FIAF） were presented. Algorithms and characteristics were discussed. Simulation and experiments results show that the full information time-frequency methods can greatly improve the nicety and reliability of rotating machinery fault diagnosis. Thereinto, FIAF is superior to the STVP and FIWD at time-frequency resolving power, suppressing cress-terms and filtering noises. Therefor, full information ambiguity function is very effective in the fault diagnosis of rotor system.

关 键 词：短时矢谱 全信息Wigner分布 全信息模糊函数 故障诊断 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TP306[自动化与计算机技术—计算机系统结构]