一种时空OLAP的索引技术研究  

Research of Index Technology for Spatio-Temporal OLAP

作　　者：樊博[1] 李海刚[2] 孟庆国[3] 李一军[4] 

机构地区：[1]上海交通大学公共管理系,上海200030 [2]上海交通大学安泰管理学院,上海200052 [3]清华大学公共管理学院电子政务研究中心,北京100084 [4]哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《计算机应用研究》2007年第2期54-56,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70571052);国家"863"计划资助项目(2001AA136010-08)

摘　　要：提出基于R-tree(空间数据索引)与SB-tree(时间数据索引)相结合的复合索引结构——RSB-tree,以及RSB-tree索引的构建方法和支撑算法。针对小粒度的、近期的时间段数据,实现了结合空间区域和时间数据的时空OLAP分析与查询。This article proposes a valid index RSB-tree which is the combination structure of R-tree and SB-tree index, the modeling method and sustain algorithm of RSB-tree is researched. RSB-tree is proposed mainly for small granularity and recent time data, through it, spatio-temporal OLAP operations are realized.

关 键 词：时空OLAP RSB-tree 空间数据索引 时间数据索引 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]