多Agent协作的生物网络服务质量的智能评估模型  

An Intelligent Evaluation Model for the Quality of Service in Multi-Agent-Based Bio-Network

作　　者：孙霏[1] 丁永生[2,3] 

机构地区：[1]东华大学计算机科学与技术学院 [2]东华大学信息科学与技术学院 [3]数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海201620

出　　处：《计算机仿真》2007年第2期106-109,共4页Computer Simulation

基　　金：国家自然科学基金(60474037;60004006);教育部新世纪优秀人才支持计划

摘　　要：生物网络结构是为设计和实现可调整的、适应的及可生存的网络应用的中间件。生物网络的服务和应用是通过多Agent之间的相互协作,动态地选择Agent所提供的服务来完成的。基于模糊逻辑、神经网络和遗传算法相结合的方法提出了多Agent协作的生物网络整体服务质量的智能评估和优化模型,它是一种基于五层模糊神经网络的模型,并采用遗传算法进行优化。仿真实验验证该模型的可行性。该智能评估模型能够高效地处理多Agent的模糊和非确定的服务质量评估问题。Bio - network architecture is a middleware, which is designed and implemented for the adaptive network application. Through collaborations and dynamic choices of multi - agents, the bio - network accomplishes its service and applications. In this paper, an intelligent evaluation and optimization model is provided for the quality of service in multi - agent system based on the integrated method of fuzzy logic, neural networks and genetic algorithms. The model is a five - layer fuzzy neural network optimized by genetic algorithm. The simulation result proves that the model can efficiently resolve the fuzzy and uncertain problem of the quality of service in multi - agent systems.

关 键 词：生物网络 多主体系统 软计算 服务质量 智能评估 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393.01[自动化与计算机技术—控制科学与工程]