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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高立新[1] 王大鹏[1] 刘保华[2] 丁庆新[1] 丁芳[1] 李民[1]
机构地区:[1]北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京市先进制造技术重点实验室,北京100022 [2]河北建筑工程学院数理系,河北张家口075000
出 处:《北京工业大学学报》2007年第1期1-5,共5页Journal of Beijing University of Technology
基 金:国家'八六三'计划资助项目(2002AA424033);北京市科委基金资助项目(H030330050110);北京市先进制造技术重点实验室开放基金资助项目(00419);北京工业大学博士科研启动基金资助项目(KZ0107200382).
摘 要:为解决机械设备滚动轴承的早期故障难于识别的问题,采用共振解调技术对此类故障对应的微冲击脉冲进行了提取研究.分别采用频谱分析、软件及硬件共振解调的方法对滚动轴承的外圈点蚀故障信号进行了分析.结果表明,共振解调技术能提取早期故障的微冲击特征,相对软件共振解调,硬件共振解调谱图故障特征明显,能对轴承早期裂纹、点蚀等微冲击故障进行有效提取.Resonance-demodulation technology has been studied to detect the micro shock pulses induced by the early fault of rolling bearings. The spectrum analysis, and the software and hardware resonance demodulation technology have been adopted separately to analyze the pitting fault on the outer ring of rolling bearing. The results have indicated that, the resonance demodulation technology can detect the fault features of early micro shock pulses, and the fault features detected by the hardware resonance demodulation technology are more accurate than the software resonance demodulation, and the hardware resonance demodulation technology is a effective method to detect the early cracking and pitting fault features of rolling bearings.
分 类 号:TH17[机械工程—机械制造及自动化]
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