检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈雄峰[1]
出 处:《昆明理工大学学报(理工版)》2007年第1期50-53,共4页Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)
摘 要:针对在训练一个序列家族的Profile HMM时经常会得到局部最优HMM的问题,也就是说找到全局最优Profile HMM的概率不高.通过分析训练一个序列家族Profile HMM方法的特点和Profile HMM本身的结构特点提出了一种结合多个局部最优或次优Profile HMM来寻找最优模型的PSO算法,以提高序列家族Profile HMM寻优的概率.Aiming at the problem of mostly obtaining a local optimized HMM, namely, the low probability of obtaining a global optimized HMM in training a Profile HMM of sequence family and by analyzing the characteristics of the method of training a sequence family Profile HMM and the structural characteristics of the Profile HMM itself, a PSO of optimizing the HMM is brought forward by combining several local optimized or hypo-optimized Profile HMMs to improve the probability to obtain a global ontimized HMM.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.141.164.253