检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]同济大学,上海200092
出 处:《电子测量技术》2007年第2期142-145,共4页Electronic Measurement Technology
摘 要:本文提出了一种基于RSSI和LQI的动态距离估计算法。其思想就是通过对无线电传播路径损耗模型以及大量实测数据的分析,用分段线性逼近的方法得到RSSI、LQI这2者与传播距离的衰落曲线。在距离估计时,分别对这2条衰落曲线计算出估计距离,并动态地进行优化处理得到最终的距离估计值。算法在基于ZigBee的硬件平台上进行,证明了该算法较普通的基于RSSI的测距方法有了明显的进步,提高了距离估计的精度,并且适合在通信开销小、硬件要求低的节点上应用,有利于提高基于RSSI测距的定位算法的精度。This paper proposes a dynamic distance estimation method based on RSSI and LQI. By analyzing the model of radio wave propagation loss and empirical data from real measurement, our idea is to use discrete linear lines to approximate the real attenuation of RSSI and LQI. Then this algorithm dynamically chooses the better one to do the calculation and adjust its value based on the fluctuation. Actual measurements have demonstrated that the dynamic distance estimation method has higher accuracy and is suitable for costficonscious applications.
分 类 号:TN915[电子电信—通信与信息系统]
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