搜索引擎结果中Web文档的排序研究  

Research on Web Documents Ranking for Search Engine Result

作　　者：张映海[1] 何中市[1] 陈永锋[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院

出　　处：《计算机与数字工程》2007年第2期126-129,共4页Computer & Digital Engineering

摘　　要：信息检索结果中,如何对检索结果进行排序在很大程度上影响了用户所得到的检索结果。对现存典型的词频统计排序技术和超链分析排序技术进行了分析,并借助向量空间模型,提出了一种基于概念语义的查询词-文档相似度排序方法。In information retrieval, how to arrange the result of searching in an order influences the searching results that users receive to a great extent. This paper discusses the existent typical ranking technologies of term frequency count and hyperlink analysis, in virtue of vector space model,the author proposes a new ranking technique,document similarity ranking,with a basis on similarity of concept-semantic query term.

关 键 词：搜索引擎 排序 概念语义 相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]