一种具有时序特征的告警关联规则挖掘算法  

An Algorithm for Ming Time-series Alarm Association Rules

作　　者：徐前方[1] 阚建杰[2] 李永春[2] 李荣盛[2] 郭军[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学信息工程学院,北京100876 [2]天津移动通信有限责任公司网络管理中心,天津300052

出　　处：《微电子学与计算机》2007年第3期23-26,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60475007);教育部跨世纪人才基金项目

摘　　要：电信网络中各种频繁告警事件的发生通常具有一定的时序关系,据此提出了一种具有时序特征的告警关联挖掘算法。该方法解决了以往算法中无法发现告警序列之间时序关系的问题。其核心思想是在建立FP-tree时加入告警的时间特征,然后对FP-tree进行挖掘。实验证明,该算法能够快速、准确地从海量数据中挖掘出具有时序特征地关联规则。The frequent alarms in telecommunication networks usually have time-series correlation. To solve the deficient time-series correlation of nowadays algorithms, this paper introduces a time-series correlation data mining algorithm. It setups FP-tree by using time series to mine the rules. Experimental results show the algorithm can mine timeseries association rules effectively.

关 键 词：故障管理 关联担则 数据挖掘 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]