多表达式编程  

Study on Multi-Expression Programming

作　　者：张建伟[1] 张颖江[1] 王宗跃[2] 林志毅[3] 黄樟灿[4] 

机构地区：[1]湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068 [2]集美大学计算机学院,福建厦门361021 [3]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072 [4]武汉理工大学理学院,湖北武汉430070

出　　处：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2007年第2期57-61,共5页Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573168)

摘　　要：多表达式编程MEP(Multi-Expression Programming)是遗传程序设计GP(Genetic Programming)领域近年来的又一新成果。介绍了MEP的基本原理及其特点,并将其应用到采煤工作面瓦斯涌出量的演化建模预测中。实验结果表明,MEP有更强的数据挖掘能力。Multi - expression programming （MEP） is a new achievement in the field of genetic programming in recent years. This article introduces the principle ＆ characteristics of MEP and its applications in predicting the amount of gas emitted from coal face. The experimental result indicates that MEP has a stronger data mining ability.

关 键 词：多表达式编程 遗传程序设计 演化建模 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]