证据推理的随机多属性决策方法  

作　　者：任剑[1] 王坚强[2] 

机构地区：[1]湖南农业大学 [2]中南大学

出　　处：《统计与决策》2007年第5期51-52,共2页Statistics & Decision

基　　金：湖南省社会科学基金(05YB74)

摘　　要：在实际决策中，决策者经常面临不确定的环境，事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策，即属性值为随机变量的多属性决策，是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别，随机多属性决策同样可以分为：离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属性决策问题，提出了一种简单有效的基于证据推理的随机多属性决策方法。

关 键 词：多属性决策 随机变量 决策方法 证据推理 离散型 不确定型 决策问题 信息缺失 

分 类 号：O225[理学—运筹学与控制论]