数据挖掘的统计方法及其软件实现  

作　　者：胡桔州[1,2] 侯木舟[1,2] 欧阳资生[1,2] 

机构地区：[1]湖南商学院信息科学研究所 [2]中南大学数学学院

出　　处：《统计与决策》2007年第5期134-135,共2页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(04BTJ010)

摘　　要：我们生活在一个数据和信息量“爆炸”的知识经济时代，各种超大型数据库已遍及超级市场销售、银行存款、生命科学、医学、政府统计诸多领域，面临海量数据，传统的数据分析技术已很难适应人们从根本上对数据中蕴涵的知识的需求。于是，一个新的领域——数据挖掘（Data mining）便应运而生，无论在学术界还是产业界，它都是一个相当时髦和红火的专题，直观上，Data Mining就是要挖掘出隐藏在大量原始数据中的规律和模式，为管理和研究者提供有价值的决策信息。尤其是在商业领域，数据挖掘已成为应对经济全球化，挑战日益激烈的市场，以期获得更多收益的强有力的竞争手段。

关 键 词：数据挖掘 软件实现 统计方法 MINING 市场销售 经济全球化 经济时代 银行存款 

分 类 号：F222.1[经济管理—国民经济]